● 产品特征
天书知识图谱针对多模态知识表示和存储、高可用冗余架构、分布式存储架构、国产化支持等做了向上与向下兼容优化处理，最大限度地满足系统要求。同时针对知识图谱基础平台具有更强的二次开发能力，系统调整更加灵活、快速。
先进的深度语义理解技术，图谱问答更准确
针对客户所在行业，应用行业语言模型和领域语料库，采用国内领先的NLP训练模型，助力海量数据的自动化抽取和构建，深度分析用户意图，结合图谱探索，给出更准确的回答。
中文分词是计算机根据语义模型自动将汉字串切分为符合人类语义理解的词汇，并进一步运用词性标注 POS 技术自动识别相应的词性。
对专有名词进行识别，如人名、地名、时间等，可根据用户行业进行定制，对领域专有名词进行识别。
通过分析词语之间的搭配与依存关系来解释句法结构，使计算机模拟人类理解句子语义。
综合考虑词频、词性、词语位置等特征因子，提取重要信息形成语义标签，并计算出每个标签的重要程度，以更直观的方式展示，方面企业决策。
更完备的知识图谱全生命周期构建与管理
实现了知识图谱全流程的构建、应用和管理，实现一体化的图谱模式设计，全面的辅助客户进行图谱的管理、权限控制、任务调度、商业智能。
独创的基于知识图谱的专家经验知识库构建
将知识图谱技术应用于制造业的质量管理体系中，实现对失效相关的文档资料中的知识和经验图谱化，并实现知识与知识、知识与人、知识在时间维度上的多维度连接，将无序的知识有序地关联起来。
自主系统具有更强的兼容性与扩展性
天书知识图谱针对多模态知识表示和存储、高可用冗余架构、分布式存储架构、国产化支持等做了向上与向下兼容优化处理，最大限度地满足系统要求。同时针对知识图谱基础平台具有更强的二次开发能力，系统调整更加灵活、快速。
