● 应用场景
通过对关键设备运行参数、生产环节建模，对产品失效知识解析构建关系图谱，快速精准定位故障原因，实现智能故障诊断和失效归因分析，形成专家经验，有效降低故障损失，提升质量风险控制能力。
知识图谱应用场景
² 故障分析与质量风险控制
通过对关键设备运行参数、生产环节建模，对产品失效知识解析构建关系图谱，快速精准定位故障原因，实现智能故障诊断和失效归因分析，形成专家经验，有效降低故障损失，提升质量风险控制能力。
² 文档知识库与辅助知识获取
通过运用NLP自然语言解析技术，结合半自动校验平台、数据管理系统实现文本知识到结构化知识提炼全流程方案，提升知识获取、解析效率，降低知识管理运营成本。
² 智能风控与智能营销
通过内外部数据源解析融合，构建金融知识图谱及多场景业务模型，实现智能风控与智能营销，提升金融风控能力与运营效率。
² 预测未来与商业智能
自动发现事件热点，发掘事件脉络，分析事件间的因果、顺承等关系，构建事理图谱。在辅助写作、态势报告、本体分析和关联分析等多方面为用户提供商业智能和辅助决策。
